データフレームをhtmlファイルにエクスポートするPythonプログラムを作成します

すでにpandas.csvファイルを保存し、ファイルをHtml形式にエクスポートしたと仮定します

解決策

これを解決するには、以下の手順に従います-

• 次のようにread_csvメソッドを使用してcsvファイルを読み取ります-

df = pd.read_csv('pandas.csv')

• ファイルオブジェクトを使用して、書き込みモードで新しいファイルpandas.htmlを作成します。

f = open('pandas.html','w')

• 結果変数を宣言して、データフレームをhtmlファイル形式に変換します。

result = df.to_html()

• ファイルオブジェクトを使用して、結果からすべてのデータを書き込みます。最後にファイルオブジェクトを閉じます

f.write(result)
f.close()

例

理解を深めるために、以下の実装を見てみましょう-

import pandas as pd
df = pd.read_csv('pandas.csv')
print(df)
f = open('pandas.html','w')
result = df.to_html()
f.write(result)
f.close()

出力

pandas.html
<table border="1" class="dataframe">
   <thead>
      <tr style="text-align: right;">
         <th></th>
         <th>Id</th>
         <th>Data</th>
      </tr>
   </thead>
   <tbody>
      <tr>
         <th>0</th>
         <td>1</td>
         <td>11</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>1</th>
         <td>2</td>
         <td>22</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>2</th>
         <td>3</td>
         <td>33</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>3</th>
         <td>4</td>
         <td>44</td>
      </tr>
      <tr>
         <th>4</th>
         <td>5</td>
         <td>55</td>
      </tr>
   </tbody>
</table>