データフレームの最小および最大しきい値をトリミングするPythonプログラムを作成します

最小および最大しきい値のトリムのデータフレームと結果があると仮定します。

minimum threshold:
   Column1 Column2
0    30    30
1    34    30
2    56    30
3    78    50
4    30    90
maximum threshold:
   Column1 Column2
0    12    23
1    34    30
2    50    25
3    50    50
4    28    50
clipped dataframe is:
   Column1 Column2
0    30    30
1    34    30
2    50    30
3    50    50
4    30    50

解決策

これを解決するには、以下の手順に従います-

• データフレームを定義する

• 内部（lower =30）にdf.clip関数を適用して、最小しきい値を計算します。

df.clip(lower=30)

• 内部（upper =50）にdf.clip関数を適用して、最大しきい値を計算します

df.clip(upper=50)

• 最小および最大しきい値制限を使用して、クリップされたデータフレームを適用します。

df.clip(lower=30,upper=50)

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
data = {"Column1":[12,34,56,78,28],
         "Column2":[23,30,25,50,90]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n",df)
print("minimum threshold:\n",df.clip(lower=30))
print("maximum threshold:\n",df.clip(upper=50))
print("clipped dataframe is:\n",df.clip(lower=30,upper=50))

出力

DataFrame is:
   Column1 Column2
0    12    23
1    34    30
2    56    25
3    78    50
4    28    90
minimum threshold:
   Column1 Column2
0    30    30
1    34    30
2    56    30
3    78    50
4    30    90
maximum threshold:
   Column1 Column2
0    12    23
1    34    30
2    50    25
3    50    50
4    28    50
clipped dataframe is:
   Column1 Column2
0    30    30
1    34    30
2    50    30
3    50    50
4    30    50