Python Pandasでプログラムを作成して、データフレームの摂氏データ列を華氏に変換します

摂氏を華氏に変換した結果

 Id Celsius Fahrenheit
0 1  37.5    99.5
1 2  36.0    96.8
2 3  40.0    104.0
3 4  38.5    101.3
4 5  39.0    102.2

これを解決するために、以下のアプローチに従います-

ソリューション1

• 「Id」列と「Celsius」列の値を使用してデータフレームを定義する

• write lambda関数内にdf.assign関数を適用して、（9/5）* df [celsius] +32を乗算して摂氏値を変換し、華氏に割り当てます。以下に定義されています-

df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
                     'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
                  })
print("DataFrame is\n",df)
df = df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)
print(df)

出力

DataFrame is
 Id Celsius
0 1 37.5
1 2 36.0
2 3 40.0
3 4 38.5
4 5 39.0
 Id Celsius Fahrenheit
0 1  37.5    99.5
1 2  36.0    96.8
2 3  40.0    104.0
3 4  38.5    101.3
4 5  39.0    102.2

ソリューション2

• 「Id」列と「Celsius」列の値を使用してデータフレームを定義する

• ラムダ関数の書き込み内にdf.apply関数を設定して、（9/5）* df [celsius] +32を乗算して摂氏値を変換し、それをdf[Fahrenheit]内に保存します。以下に定義されています

df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],
                     'Celsius':[37.5,36,40,38.5,39]
                  })
print("DataFrame is\n",df)
df['Fahrenheit'] = df.apply(lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32,axis=1)
print(df)

出力

DataFrame is
 Id Celsius
0 1 37.5
1 2 36.0
2 3 40.0
3 4 38.5
4 5 39.0
 Id Celsius Fahrenheit
0 1  37.5    99.5
1 2  36.0    96.8
2 3  40.0    104.0
3 4  38.5    101.3
4 5  39.0    102.2