データフレームでテーブル単位のパイプ関数を実行するPythonプログラムを作成します

データフレームがあり、テーブル単位の関数の結果が次のようになっていると仮定します。

Table wise function:
   Id  Mark
0  6.0 85.0
1  7.0 95.0
2  8.0 75.0
3  9.0 90.0
4 10.0 95.0

解決策

これを解決するには、以下の手順に従います-

• データフレームを定義する

• 2つの引数を持つユーザー定義関数avgを作成し、結果を（a + b / 2）として返します。以下に定義されています

def avg(a,b):
   return (a+b/2)

• pipe（）関数を適用して、最初の値をavg（）として、2番目の引数を10としてテーブル単位の関数を実行し、すべてのデータフレーム値の平均を計算します。

df.pipe(avg,10)

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],'Mark':[80,90,70,85,90]})
print("DataFrame is:\n",df)
print("Table wise function:")
def avg(a,b):
   return (a+b/2)
print(df.pipe(avg,10))

出力

DataFrame is:
 Id Mark
0 1  80
1 2  90
2 3  70
3 4  85
4 5  90
Table wise function:
   Id  Mark
0  6.0 85.0
1  7.0 95.0
2  8.0 75.0
3  9.0 90.0
4 10.0 95.0