データフレーム内の分布の形を定量化するPythonプログラムを作成する

データフレームがあり、分布の形を定量化した結果は、

kurtosis is:
Column1    -1.526243
Column2     1.948382
dtype: float64

asymmetry distribution - skewness is:
Column1    -0.280389
Column2     1.309355
dtype: float64

解決策

これを解決するには、以下の手順に従います-

• データフレームを定義する

• df.kurt（axis =0）を適用して、分布の形を計算します。

df.kurt(axis=0)

• df.skew（axis =0）を適用して、軸0のバイアスのないスキューを計算し、非対称分布を見つけます。

df.skew(axis=0)

例

理解を深めるために、次のコードを見てみましょう-

import pandas as pd
data = {"Column1":[12,34,56,78,90],
         "Column2":[23,30,45,50,90]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n",df)
kurtosis = df.kurt(axis=0)
print("kurtosis is:\n",kurtosis)
skewness = df.skew(axis=0)
print("asymmetry distribution - skewness is:\n",skewness)

出力

DataFrame is:
   Column1 Column2
0    12    23
1    34    30
2    56    45
3    78    50
4    90    90
kurtosis is:
Column1    -1.526243
Column2     1.948382
dtype: float64
asymmetry distribution - skewness is:
Column1    -0.280389
Column2     1.309355
dtype: float64