上位2と下位2の値のId列とAge列の間の変化率を計算するPythonコードを記述します

データフレームがあり、Id列とAge列の上位2と下位2の値の間の変化率の結果があると仮定します

Id and Age-top 2 values
   Id Age
0 NaN NaN
1 1.0 0.0
Id and Age-bottom 2 values
      Id      Age
3 0.000000 -0.071429
4 0.666667 0.000000

解決策

これを解決するには、以下の手順に従います-

• データフレームを定義する

• スライス[0：2]

  内にdf[[‘Id’、’Age’]]。pct_change（）を適用します

df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]

• スライス[-2：]

  内にdf[[‘Id’、’Age’]]。pct_change（）を適用します

df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5],
                     "Age":[12, 12, 14, 13, None],
                     "Mark":[80, 90, None, 95, 85],
                  })
print("Dataframe is:\n",df)
print("Id and Age-top 2 values")
print(df[['Id','Age']].pct_change()[0:2])
print("Id and Age-bottom 2 values")
print(df[['Id','Age']].pct_change()[-2:])

出力

Dataframe is:
   Id    Age    Mark
0 1.0   12.0   80.0
1 2.0   12.0   90.0
2 3.0   14.0   NaN
3 NaN   13.0   95.0
4 5.0   NaN    85.0
Id and Age-top 2 values
   Id Age
0 NaN NaN
1 1.0 0.0
Id and Age-bottom 2 values
      Id      Age
3 0.000000 -0.071429
4 0.666667 0.000000