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Pythonでmatplotlibを使用して、1つのページに複数のプロットを作成するにはどうすればよいですか?


パンダを使用して、データフレームを作成し、図形と軸を作成できます。その後、散布法を使用して点を描画できます。

ステップ

  • 生徒のリスト、生徒が取得したマーク、各スコアの色分けを作成します。

  • ステップ1のデータを使用して、PandaのDataFrameを使用してデータフレームを作成します。

  • subplotsメソッドを使用してfig変数とax変数を作成します。デフォルトのnrowsとncolsは1です。

  • plt.xlabel()メソッドを使用してX軸ラベルを設定します。

  • plt.ylabel()メソッドを使用してY軸ラベルを設定します。

  • マーカーのサイズや色を変えた場合の*y*と*x*の散布図。

  • 図を表示するには、plt.show()メソッドを使用します。

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

no_of_students = [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 30, 50]
marks_obtained_by_student = [100, 95, 91, 90, 89, 76, 55, 10, 3, 19]
color_coding = ['red', 'blue', 'yellow', 'green', 'red', 'blue', 'yellow', 'green', 'yellow', 'green']

df = pd.DataFrame(dict(students_count=no_of_students,
marks=marks_obtained_by_student, color=color_coding))

fig, ax = plt.subplots()

plt.xlabel('Students count')
plt.ylabel('Obtained marks')

ax.scatter(df['students_count'], df['marks'], c=df['color'])

plt.show()

出力

Pythonでmatplotlibを使用して、1つのページに複数のプロットを作成するにはどうすればよいですか?


  1. Pythonを使用して2つのプロットを並べて作成するにはどうすればよいですか?

    subplot(row、col、index)メソッドを使用すると、図をrow * colの部分に分割し、インデックスの位置に図をプロットできます。次のプログラムでは、1つの図に2つの図を作成します。 ステップ numpyを使用してx、y1、y2ポイントを作成します。 nrows =1、ncols =2、index =1の場合、subplot()メソッドを使用して、現在の図にサブプロットを追加します。 plot()メソッドを使用して、xポイントとy1ポイントを使用して線をプロットします。 plt.title()、plt.xlabel()、およびplt.ylabel()メソ

  2. MatplotlibをPythonを使用した3次元ラインプロットにどのように使用できますか?

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。