NumPyを使って今日・昨日・明日の日付を取得して表示する方法

この記事では、PythonのNumPyライブラリを使用して、今日・昨日・明日の日付を取得し、コンソールに表示する方法を解説します。NumPyの日時処理用データ型を活用することで、日付の加算や減算も簡単に行えます。

処理の流れ（アルゴリズム）

1. numpyライブラリをインポートします。
2. datetime64()関数を使って今日の日付を取得します。
3. datetime64()関数の結果からtimedelta64()関数の値を引くことで、昨日の日付を求めます。
4. datetime64()関数の結果にtimedelta64()関数の値を足すことで、明日の日付を求めます。

サンプルコード

import numpy as np

todays_date = np.datetime64('today', 'D')
print("今日の日付: ", todays_date)

yesterdays_date = np.datetime64('today', 'D') - np.timedelta64(1, 'D')
print("昨日の日付: ", yesterdays_date)

tomorrows_date = np.datetime64('today', 'D') + np.timedelta64(1, 'D')
print("明日の日付: ", tomorrows_date)

実行結果

今日の日付: 2021-02-16
昨日の日付: 2021-02-15
明日の日付: 2021-02-17

コードの解説

datetime64()とは

NumPyには、日付や時刻を扱うための専用のデータ型が用意されています。その名が「datetime64」である理由は、Python本体にすでに「datetime」という名前のモジュールが存在しているため、名前の衝突を避けるためにこのように命名されています。

パラメータ「D」の意味

np.datetime64('today', 'D') の第2引数である 'D' は、日付を「日（days）」単位の精度で取得することを指定しています。これにより、時刻情報を含まないシンプルな日付（YYYY-MM-DD形式）が返されます。

timedelta64()とは

timedelta64() 関数は、時間の差分（期間）を表現するための関数です。日、時間、分、秒などの単位を指定でき、今回の例では np.timedelta64(1, 'D') とすることで「1日」という期間を作成し、日付に対して加算・減算を行っています。