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Pythonで散布図に線をオーバープロットするにはどうすればよいですか？

まず、散布図を使用してさまざまなデータポイントの散布図を作成し、次に、プロット方法を使用して線をプロットできます。

ステップ

  • figure（）メソッドを使用して、新しいFigureを作成するか、Figure size（4、3）で既存のFigureをアクティブ化します。

  • 現在の図形に軸を追加して現在の軸にし、plt.axes（）を使用してxを作成します。

  • scatter（）メソッドを使用して散布点を描画します。

  • ax.plot（）メソッドを使用して線を引きます。

  • plt.xlabel（）メソッドを使用してX軸ラベルを設定します。

  • plt.ylabel（）メソッドを使用してY軸ラベルを設定します。

  • プロットを表示するには、plt.show（）メソッドを使用します。

例

import random
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(4, 3))
ax = plt.axes()
ax.scatter([random.randint(1, 1000) % 50 for i in range(100)],
[random.randint(1, 1000) % 50 for i in range(100)])
ax.plot([1, 2, 4, 50], [1, 2, 4, 50])

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

plt.show()

出力

Pythonで散布図に線をオーバープロットするにはどうすればよいですか？


  1. MatplotlibPythonを使用して矢筒プロットを作成する方法を説明してください。

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 P

  2. Matplotlibを使用して、Pythonを使用して3次元散布図を作成するにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth