Pythonでscanf()メソッドをシミュレートする方法をわかりやすく解説

Python公式ドキュメントの記述について

Pythonには、C言語でおなじみのscanf()に直接相当する関数が現在用意されていません。そのため、入力文字列の解析を行いたい場合は、代わりに正規表現（reモジュール）を使うのが標準的なアプローチです。

正規表現はscanf()のフォーマット文字列よりもはるかに柔軟で強力である反面、記述がやや冗長になるという特徴があります。しかし、一度パターンの書き方に慣れてしまえば、より複雑な解析にも対応できるようになります。

以下の表は、scanf()のフォーマット指定子と、それにほぼ相当する正規表現の対応関係をまとめたものです。

scanf()フォーマット指定子と正規表現の対応表

具体例：ファイル名と数値を抽出する

たとえば、次のような文字列からファイル名とエラー・警告の件数を取り出したいとします。

/usr/sbin/sendmail - 0 errors, 4 warnings

この場合、C言語なら次のようなscanf()フォーマットを使用します。

%s - %d errors, %d warnings

これをPythonの正規表現に置き換えると、以下のようになります。

(\S+) - (\d+) errors, (\d+) warnings

実際のPythonコード例

reモジュールを使った実装例は次のとおりです。括弧でグループ化した部分が、match.group()で個別に取得できます。

import re

text = "/usr/sbin/sendmail - 0 errors, 4 warnings"
pattern = re.compile(r"(\S+) - (\d+) errors, (\d+) warnings")

match = pattern.match(text)
if match:
    filename = match.group(1)  # ファイル名
    errors = int(match.group(2))  # エラー数
    warnings = int(match.group(3))  # 警告数

    print(filename, errors, warnings)
# 出力例: /usr/sbin/sendmail 0 4

このように、scanf()の各指定子を正規表現に置き換え、キャプチャグループと組み合わせることで、PythonでもC言語のscanf()と同等の文字列解析を簡単に実現できます。