Matplotlibの散布図に追加の点を重ねてプロットする方法

Pythonの可視化ライブラリ「Matplotlib」を使えば、すでに作成した散布図の上に、別のデータポイントを簡単に重ねて描画できます。本記事では、散布図に追加の点をプロットする具体的な手順をサンプルコード付きで解説します。

実装手順

• figureサイズとパディングを設定する： plt.rcParams を使って、図のサイズやサブプロット間・周囲の余白（パディング）を調整します。

• x・yのデータポイントを用意する： プロット元となるデータをリスト形式で定義します。

• 散布図を作成する： plt.scatter() にx・yのデータを渡して、基本となる散布図を描画します。

• 追加の点をプロットする： plt.plot() を使い、marker='*'（星形マーカー）を指定して追加の点を重ねて描きます。線を引かないよう ls='none' を指定するのがポイントです。

• 図を表示する： show() メソッドを呼び出して、結果を画面に表示します。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# データポイントのリスト
x = [1, 2, 6, 4]
y = [1, 5, 2, 3]

# xとyで散布図を作成
color = plt.scatter(x, y, c=x, cmap='hot')

# 追加の点を星形マーカーでプロット
plt.plot([3, 4], [6, 7], marker='*', ls='none', ms=20)

# グラフを表示
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のようなグラフが出力されます。元の散布図の上に、大きな星形マーカーで示した2つの追加ポイントが重ねて表示されていることが確認できます。

解説のポイント

ここで重要なのは、plt.plot() に ls='none'（ラインスタイルなし）を指定している点です。これにより、点同士を結ぶ線が描かれず、マーカーだけが散布図の上に重ねて表示されます。また、ms=20 はマーカーサイズ（markersize）の指定で、値を大きくすると追加の点を目立たせることができます。

さらに、c=x, cmap='hot' のように色（color）とカラーマップ（colormap）を指定することで、データの値に応じて点を色分けすることも可能です。この手法は、外れ値の強調や注目ポイントのハイライトなど、さまざまなデータ可視化の場面で活用できます。