Matplotlibでさまざまな種類の線（破線パターン）を描画する方法

Matplotlibでは、plot()メソッドのdashes引数に数値のリストを指定することで、標準の線スタイルに加えて、独自の破線パターンを持つ多様な線を描画できます。ここでは、その具体的な手順を解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、rcParamsを使ってサブプロット間および周囲の余白（パディング）を自動調整します。
• NumPyを使用してxとyのデータポイントを作成します。
• plot()メソッドでデータをプロットする際、dashes引数にダッシュの長さを表す配列を渡し、オリジナルの線スタイルを定義します。
• show()メソッドを呼び出して図を表示します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, dashes=[1, 1, 2, 1, 3], linewidth=7, color='red')

plt.show()

dashes引数のポイント

dashesに指定したリストは、「描画する長さ」と「空白にする長さ」が交互に繰り返される仕組みです。上記の例では [1, 1, 2, 1, 3] となっているため、1ポイント描画 → 1ポイント空白 → 2ポイント描画 → 1ポイント空白 → 3ポイント描画、というパターンが周期的に適用されます。この配列の値を変更すれば、点線・鎖線など自由にカスタマイズできます。また、linewidthで線の太さを、colorで線の色を指定することも可能です。

出力結果

上記のコードを実行すると、赤色で太めのカスタム破線パターンによる正弦波グラフが表示されます。