Matplotlibの図からSVGファイルをエクスポートする方法

Matplotlibで作成した図（フィギュア）をSVGファイルとして書き出す方法を解説します。SVGはベクター形式のため、拡大・縮小しても画質が劣化せず、Webサイトや印刷物での利用に最適です。

エクスポートの手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• figureオブジェクトとサブプロットのセットを作成します。
• NumPyを使ってランダムなx座標とy座標のデータポイントを生成します。
• plot()メソッドを使ってxとyのデータポイントをプロットします。
• savefig()メソッドを使って.svg形式のファイルとして保存します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
ax.plot(x, y, ls='dotted', linewidth=2, color='red')
plt.savefig("myimg.svg")

実行結果

このコードを実行すると、「myimg.svg」という名前のSVGファイルが生成され、カレントディレクトリに保存されます。線種は点線（dotted）、線幅は2、色は赤に設定されているため、そのスタイルがそのままSVGファイルに反映されます。

補足ポイント

savefig()メソッドは、拡張子によって自動的に出力フォーマットを判別します。「.svg」「.png」「.pdf」など、拡張子を変更するだけで簡単に別形式で保存できるため、用途に応じて使い分けると便利です。また、dpi引数やbbox_inches='tight'引数を指定することで、解像度や余白の調整も可能です。