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3Dnumpy配列からMatplotlibに3Dプロットを作成する

3D numpy配列から3Dプロットを作成するには、numpyを使用して3D配列を作成し、x、y、zポイントを抽出します。

  • figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
  • '〜.axes.Axes'を追加します add_subplot（）を使用してサブプロット配置の一部として図に追加 メソッド。
  • size =（3、3、3）のランダムデータを作成します 。
  • 3Dアレイからx、y、zデータを抽出します。
  • 作成した軸に3D散乱点をプロットします
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
data = np.random.random(size=(3, 3, 3))
z, x, y = data.nonzero()
ax.scatter(x, y, z, c=z, alpha=1)
plt.show()

出力

3Dnumpy配列からMatplotlibに3Dプロットを作成する


  1. Matplotlibフィギュアからのsvgファイルのエクスポート

    matplotlibフィギュアからSVGファイルをエクスポートするには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 図とサブプロットのセットを作成します。 numpyを使用してランダムなxおよびyデータポイントを作成します。 plot（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 .svgを保存します savefig（）を使用してファイルをフォーマットする メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot

  2. Matplotlibでnumpydatetime64をプロットする

    matplotlibを使用してPythonで時系列をプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxポイントとyポイントを作成します。 plot（）を使用して作成されたxポイントとyポイントをプロットします メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt import datetime import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams[&q