Matplotlibで軸とグリッドを非表示にした3D散布図を作成する方法

Matplotlibで3Dプロット上に散布図を描画する際、軸やグリッドを非表示にしたいケースは少なくありません。例えば、データポイントそのものの形状や分布だけを視覚的に強調したい場合などが該当します。このような場合は、scatter()メソッドで散布図を描画し、ax.axis('off')を使って軸をオフにすることで実現できます。

手順

• figureサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• figure()メソッドを使用して、新しい図を作成するか既存の図をアクティブにします。
• add_subplot()メソッドにprojection="3d"を指定して、3D用の軸をサブプロットとして追加します。
• NumPyを使ってxs・ys・zsの各データポイントを生成します。
• scatter()メソッドで3D散布図を作成します。色の指定にはc引数とカラーマップ（cmap）も利用できます。
• ax.axis('off')メソッドを呼び出して、軸とグリッドを非表示にします。
• show()メソッドで図を表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection="3d")
xs = np.random.rand(100)
ys = np.random.rand(100)
zs = np.random.rand(100)
ax.scatter(xs, ys, zs, c=xs, cmap="copper")
ax.axis('off')
plt.show()

コードの解説

np.random.rand(100)により、0から1の範囲の一様乱数100個ずつをx・y・z座標として生成しています。scatter()のc=xsはx座標の値に応じて点を色分けすることを意味し、cmap="copper"によって銅色系のグラデーションカラーマップが適用されます。