matplotlibオブジェクトを関数に渡すにはどうすればよいですか。軸、軸、または図として？
matplotlibオブジェクトを関数に渡すには;軸、軸、または図形として、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- plot（） メソッド、軸axでxおよびyデータポイントをプロットします。
- profile（） メソッド、図とサブプロットのセットを作成します。軸を繰り返し、 plot（）を渡します 図をプロットする方法。
- profile（）を呼び出します 3行4列のメソッド。
- 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。
例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
def plot(ax, x, y):
ax.plot(x, y)
def profile(rows, cols):
fig, axes = plt.subplots(rows, cols)
for ax in axes:
for a in ax:
plot(a, np.random.rand(10), np.random.rand(10))
profile(3, 4)
plt.show() 出力
次の出力が生成されます
-
Matplotlibで複数のX軸またはY軸をプロットするにはどうすればよいですか？
複数のX軸またはY軸をプロットするには、 twinx（）を使用できます。 またはtwiny（） メソッドでは、次の手順を実行できます- subplots（）の使用 メソッド、図とサブプロットのセットを作成します。 [1、2、3、4、5]のデータポイントを左側のY軸スケールにプロットします。 twinx（）の使用 この方法では、X軸は共有されているが、Y軸は独立しているax2の双子の軸を作成します。 [11、12、31、41、15]のデータポイントを右側のY軸スケールに青色でプロットします。 tight_layout（）の使用 方法として、サブプロット間および
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Matplotlibで軸を切り替える方法は？
matplotlibで軸を切り替えるには、subplots（）メソッドを使用してFigureを作成し、2つのサブプロットを追加します。曲線をプロットし、xおよびyデータを抽出して、これらのデータを2番目のプロットされた曲線に設定します。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 図を作成し、2つのサブプロットのセットを追加します。 両方の軸にプロットのタイトルを設定します。 plot（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 get_xdataを使用してxおよびyデータポイントを抽出します およびget_yd