Matplotlibの3D散布図で透明度をオフにする方法は?
Matplotlibの3D散布図で透明度をオフにするには、depthshadeを使用して散布マーカーに陰影を付け、奥行きのある外観を与えることができます。
ステップ
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
- サブプロットの配置の一部として、図に斧を追加します。
- numpyを使用してランダムなデータポイントx、y、zを作成します。
- scatterメソッドを使用して、depthshade =Falseの3D軸にx、y、zデータポイントをプロットします。
- 図を表示するには、 show()を使用します methpod。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='3d') N = 10 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) z = np.random.rand(N) ax.scatter(x, y, z, c=y, cmap='plasma', alpha=1, depthshade=False) plt.show()
出力
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