Matplotlibの3D散布図で透明度をオフにする方法

Matplotlibの3D散布図では、マーカーが奥行きに応じて自動的に半透明（薄く）表示される「depthshade」という機能がデフォルトで有効になっています。この透明度をオフにしたい場合は、scatter()メソッドの引数としてdepthshade=Falseを指定します。これにより、すべての散布図マーカーが奥行きに関係なく一定の濃さで描画され、見た目上の透過効果が無効になります。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• 新しいfigureを作成するか、既存のfigureをアクティブにします。
• サブプロット配置の一部として、figureに3D軸（ax）を追加します。
• numpyを使用してランダムなデータ点x、y、zを生成します。
• scatterメソッドを使い、depthshade=Falseを指定してx、y、zのデータ点を3D軸上にプロットします。
• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
z = np.random.rand(N)

ax.scatter(x, y, z, c=y, cmap='plasma', alpha=1, depthshade=False)

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、depthshadeによる陰影処理が無効化された3D散布図が表示されます。マーカーは奥行きの位置にかかわらず鮮明な色で描画されるため、データポイントをより明確に視認できます。なお、alpha=1と組み合わせることで、完全な不透明度を維持したままプロットすることが可能です。