Matplotlibでマーカーサイズを変えて3D投影に散布点をプロットします
マーカーサイズを変えて3D投影に散布点をプロットするには、次の手順を実行できます
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- numpyを使用してxs、ys、zsデータポイントを作成する
- マーカーのサイズを変えるために変数「s」を初期化します。
- figure()を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
- subplots()を使用して、サブプロット配置として現在の図に軸を追加します メソッド。
- scatter()を使用して、xs、ys、およびzsデータポイントをプロットします メソッド。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True xs = np.random.randint(low=8, high=30, size=35) ys = np.random.randint(130, 195, 35) zs = np.random.randint(30, 160, 35) s = zs / ((ys * 0.01) ** 2) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter(ys, zs, xs, s=s * 5, c=xs, cmap='copper') plt.show()
出力
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Matplotlibを使用してプロット上のグリッドのサイズを定義します
プロット上のグリッドのサイズを定義するには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 サブプロット配置の一部として、図に軸を追加します。 入力リストを使用して曲線をプロットします。 xとyのマージンを0にします。 Xグリッドを設定するために、入力ティックポイントを渡すことができます。 現在の線のスタイルでグリッド線をレイアウトするには、 grid(True)を使用します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from m
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任意のデータを使用してMatplotlibで4Dプロットを作成するにはどうすればよいですか?
4Dプロットを作成するために、x、y、z、およびcの標準データポイントを作成できます。新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 ステップ figure()を使用する フィギュアを作成する、または既存のフィギュアをアクティブ化する方法。 サブプロット配置の一部として図を追加します。 numpyを使用してx、y、z、cのデータポイントを作成します。 散布図を使用して散布図を作成します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt im