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MatplotlibにすべてのX座標を表示させる方法は？

すべてのX座標（またはY座標）を表示するには、 xticks（）を使用できます。 メソッド（または yticks（） 。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。

  • 軸にx=0およびy=0のマージンを設定します。

  • xをプロットします およびy plot（）メソッドを使用したデータポイント。

  • xticks（）を使用する プロット内のすべてのX座標を表示する方法。

  • yticks（）を使用する プロット内のすべてのY座標を表示する方法。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(0, 10, 1)
y =np.arange(0, 10, 1)
plt.margins(x=0, y=0)
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x)
plt.yticks(y)
plt.show()

出力

MatplotlibにすべてのX座標を表示させる方法は？


  1. フラスコでMatplotlibを表示する方法は？

    Flaskでプロットを表示するには、次の手順を実行できます- 小さなアプリケーションを作成します。 Flaskアプリケーションを実行するには、現在のディレクトリに移動します。 $ export FLASK_APP =file.py $フラスコ実行 ブラウザを開き、url：http：//127.0.0.1：5000 /print-plot/を押します 図をプロットするために、ランダムを使用してxとyのデータポイントを作成できます。 作成した軸にデータポイントxとyをプロットします。 図をpng図形式で記述します。 BytesIOのコンテンツ全体を取得します オブジェクト。 例

  2. Matplotlibですべてのラベル値を表示するにはどうすればよいですか？

    すべてのラベル値を表示するには、 set_xticklabels（）を使用できます およびset_yticklabels（） メソッド。 ステップ 軸をチェックするために使用できる数字（x）のリストを作成します。 現在の図にサブプロットを追加するのに役立つsubplot（）を使用して軸を取得します。 それぞれset_xticksメソッドとset_yticksメソッドを使用してX軸とY軸に目盛りを設定し、xをリストします（手順1から）。 ラベルリスト（ [one、 two、 three、 four]で目盛りラベルを設定します ）および set_xticklabels（）を