Python / Matplotlibを使用して、カラーマップに基づいて極色ホイールをプロットします
Python / Matplotlibを使用してカラーマップに基づいてカラーホイールをプロットするには、カラーバーを使用できます。 クラスであり、銅線のカラーマップを使用できます 。
ステップ
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
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add_axes()を使用して図に軸を追加します メソッド。
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軸の方向を設定します。
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正規化を使用してデータを線形正規化します クラス。
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既存の軸にカラーバーを描画します。
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アーティストの可視性を設定します。
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X軸とY軸をオフにします。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt, cm, colors, colorbar plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() display_axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], projection='polar') display_axes._direction = 2 * np.pi norm = colors.Normalize(0.0, 2 * np.pi) cb = colorbar.ColorbarBase(display_axes, cmap=cm.get_cmap('copper', 2056), norm=norm, orientation='horizontal') cb.outline.set_visible(False) display_axes.set_axis_off() plt.show()
出力
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Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は?
Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp
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Pythonでの散布図とカラーマッピング
scatter()メソッドを使用して散布図を作成し、すべてのデータポイントの色を設定できます。 ステップ np.random.rand()メソッドを使用して、指定された形状のランダム値(xおよびy)を作成します。 色の範囲が(0、1000)の範囲になる散布図を使用して、マーカーのサイズや色を変えて*y*と*x*の散布図を作成します。 plt.show()を使用して図を表示します。 例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.rand(1000) y = np.random.rand