PythonとMatplotlibを使用して3D散布図のアルファ値を制御する

PythonとMatplotlibを使用して3D散布図のアルファ値を制御するために、facecolorとedgecolorsの値を設定できます。

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
• '〜.axes.Axes'を追加します サブプロットの配置の一部として図に。
• numpyを使用してx、y、zデータポイントを作成します。
• scatter（）を使用してx、y、z点をプロットします メソッド。
• 顔の色を設定します およびエッジカラー。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
x = np.random.sample(20)
y = np.random.sample(20)
z = np.random.sample(20)
s = ax.scatter(x, y, z, c="r")
s._set_facecolors, s._set_edgecolors = s.set_facecolors, s.set_edgecolors
plt.show()

出力