Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

PythonとMatplotlibの3D散布図で2点を接続する

3D散布図で2つの点を接続するには、次の手順を実行できます

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • figure（）メソッドを使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
  • サブプロット配置として現在の図に軸を追加します。
  • x、y、zのリストを作成します。
  • scatter（）を使用してx、y、zデータポイントをプロットします メソッド
  • ポイントを接続するには、plot（）メソッドを使用して、x、y、zのデータポイントを黒色の線で表示します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection="3d")
x, y, z = [1, 1.5], [1, 2.4], [3.4, 1.4]
ax.scatter(x, y, z, c='red', s=100)
ax.plot(x, y, z, color='black')
plt.show()

出力

PythonとMatplotlibの3D散布図で2点を接続する


  1. Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は？

    Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D（）を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびma​​rker=diamond 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp

  2. Pythonでの散布図とカラーマッピング

    scatter（）メソッドを使用して散布図を作成し、すべてのデータポイントの色を設定できます。 ステップ np.random.rand（）メソッドを使用して、指定された形状のランダム値（xおよびy）を作成します。 色の範囲が（0、1000）の範囲になる散布図を使用して、マーカーのサイズや色を変えて*y*と*x*の散布図を作成します。 plt.show（）を使用して図を表示します。 例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.rand(1000) y = np.random.rand