PythonとMatplotlibを使用して行の終わりに注釈を付ける方法は?
PythonとMatplotlibを使用して行の終わりに注釈を付けるには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 変数、行を初期化します 、行数データを取得します。
- 長方形の表形式のデータでPandasデータフレームを取得します。
- cumsum(累積合計)を計算します データフレームの。
- plot()を使用してデータフレームをプロットします メソッド。
- 行を繰り返す および名前 行の終わりに注釈を付けます。
- annotate()を使用する 列の名前、xy座標、線の色、サイズなどを使用したメソッド
- 図に凡例を配置します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True rows = 75 df = pd.DataFrame(np.random.randint(-5, 5, size=(rows, 3)), columns=['A', 'B', 'C']) df = df.cumsum() ax = df.plot() for line, name in zip(ax.lines, df.columns): y = line.get_ydata()[-1] ax.annotate(name, xy=(1, y), xytext=(6, 0), color=line.get_color(), xycoords=ax.get_yaxis_transform(), textcoords="offset points", size=14, va="center") plt.legend(loc='lower left') plt.show()>
出力
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Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は?
Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp
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matplotlibとPythonを使用して、複数のプロットを同じ図にプロットするにはどうすればよいですか?
Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できま