PythonとMatplotlibの垂直ヒストグラム
PythonとMatplotlibで垂直ヒストグラムをプロットするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- データポイントのリストを作成します。
- 垂直方向のヒストグラムをプロットします。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 3, 4, 5] plt.hist(x, orientation="vertical") plt.show()
出力
-
Pythonでヒストグラムを正規化する方法は?
Pythonでヒストグラムを正規化するには、 hist()を使用できます。 方法。正規化されたバーでは、プロットの下の領域は1である必要があります。 ステップ 番号のリストを作成します。 density =Trueでヒストグラムをプロットします 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"]
-
Python/Matplotlibの垂直ラベル付き棒グラフ
まず、plt.barとxticksを使用してバーを作成できます。次に、「回転」キーで「垂直」または「水平」属性を設定することにより、ラベルを揃えることができます。 ステップ リスト、bars_heights、bars_labelを数字で作成します。 bar()メソッドを使用して、bars_heightsとbars_labelの長さで棒グラフを作成します。 xticks()とrotation =verticalおよびbars_labelを使用して、X軸の現在の目盛りの位置とラベルを取得または設定します。 プロットを表示するには、plt.show()メソッドを使用します。