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（Seaborn）KDEプロットで中央値を見つける方法は？

海で生まれたKDEプロットの中央値を見つけるには、次の手順を実行できます

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • numpyを使用してランダムデータを作成します。
  • データの中央値を見つけます（ステップ2）。
  • kdeplot（）を使用します 影付きの領域をプロットします。
  • axvline（）を使用します 垂直線をプロットする方法。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randn(30)
xmedian = np.median(data)
k = sns.kdeplot(x=data, shade=True)
plt.axvline(xmedian, c='red')

plt.show()

出力

（Seaborn）KDEプロットで中央値を見つける方法は？


  1. 2つのSeabornlmplotを並べてプロットする方法（Matplotlib）？

    Seabornで2つのグラフを並べてプロットするには、次の手順を実行できます- 2つのグラフを作成するには、 nrows =1、ncols =2を使用できます。 フィギュアサイズ（7、7）。 キーcol1を使用してデータフレームを作成します およびcol2 、パンダを使用 。 countplot（）を使用します バーを使用して、各カテゴリのビンの観測数を表示します。 サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import pandas as pd import numpy

  2. Pythonで時系列をプロットする方法は？

    matplotlibを使用してPythonで時系列をプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxポイントとyポイントを作成します。 plot（）を使用して、作成されたxポイントとyポイントをプロットします。 メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt import datetime import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams[