Matplotlibで累積分布関数の対数プロットを表示するにはどうすればよいですか?
Matplotlibの累積分布関数の対数プロットを表示するには、次の手順を実行します。
ステップ
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- サンプルデータの数の変数Nを初期化します。
- numpyを使用してデータX2とF2を作成します。
- plot()を使用してX2とF2をプロットします メソッド。
- xとyのスケールを対数にします。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 100 data = np.random.randn(N) X2 = np.sort(data) F2 = np.array(range(N))/float(N) plt.plot(X2, F2) plt.xscale('log') plt.yscale('log') plt.show()
出力
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Matplotlibで複数のカラーバーを表示するにはどうすればよいですか?
matplotlibで複数のカラーバーを表示するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 図とサブプロットのセットを作成します。 サンプルデータの数に対して変数Nを初期化します。 ランダムなdata1を作成します numpyを使用します。 data1 を使用して、データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。 。 プロットにカラーバーを追加します。 異なるデータセットと軸を使用して、手順4、5、および6を繰り返します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mat
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Matplotlibで複数のX軸またはY軸をプロットするにはどうすればよいですか?
複数のX軸またはY軸をプロットするには、 twinx()を使用できます。 またはtwiny() メソッドでは、次の手順を実行できます- subplots()の使用 メソッド、図とサブプロットのセットを作成します。 [1、2、3、4、5]のデータポイントを左側のY軸スケールにプロットします。 twinx()の使用 この方法では、X軸は共有されているが、Y軸は独立しているax2の双子の軸を作成します。 [11、12、31、41、15]のデータポイントを右側のY軸スケールに青色でプロットします。 tight_layout()の使用 方法として、サブプロット間および