matplotlibのn、bin、patchとは何ですか?
hist() メソッドはn、binsを返します およびパッチ matplotlibで。 パッチ 複数の入力データセットがある場合、そのようなコンテナのヒストグラムまたはリストを作成するために使用される個々のアーティストのコンテナです。 ビン 範囲内の等幅ビンの数を定義します。
それがどのように機能するかを理解するために例を見てみましょう。
ステップ
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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numpyを使用してランダムなデータポイントを作成します。
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100個のビンで履歴プロットを作成します。
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アーティストオブジェクトにプロパティを設定します。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.random.normal(size=100) n, bins, patches = plt.hist(x, bins=100) plt.setp(patches[0], 'facecolor', 'yellow') plt.show()
出力
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Matplotlibのplt.showとcv2.imshowの違いは何ですか?
imreadメソッドを呼び出すだけで、画像が多次元NumPy配列(それぞれRed、Green、Blueコンポーネントごとに1つ)として読み込まれ、imshowによって画像が画面に表示されます。一方、cv2はRGB画像を多次元のNumPy配列として表しますが、順序は逆です。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 ファイル名を初期化します。 nrows =1、ncols =2、を使用して、現在の図にサブプロットを追加します およびindex=1 。 cv2を使用して画像を読みます 。 軸を外して、次のステ
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Matplotlibフィギュアの凡例を配置して整列させる方法は?
matplotlibの図の凡例を配置して位置合わせするには、次の手順を実行できます- line1をプロットします およびline2 plot()を使用する メソッド。 図に凡例を配置します。 bbox_to_anchorを使用します 位置を設定し、凡例要素を水平方向に配置します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.aut