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Kerasを使って画像を読み込み・表示する方法をわかりやすく解説

Kerasを使用して画像を読み込み、画面に表示するには、load_img() メソッドで画像ファイルを読み込み、その際に表示したい画像のターゲットサイズ（target_size）を指定します。読み込まれた画像はPIL形式のオブジェクトとして扱われるため、show() メソッドを呼び出すだけで簡単に表示できます。

手順

  • load_img() メソッドを使って画像ファイルを読み込みます。
  • 引数 target_size に（幅, 高さ）のタプル形式で、希望する画像サイズを設定します。
  • 画像を表示するには、show() メソッドを呼び出します。

サンプルコード

from keras.preprocessing import image
img = image.load_img('bird.jpg', target_size=(350, 750))

img.show()

コードのポイント

上記のコードでは、「bird.jpg」という画像ファイルを読み込み、幅350ピクセル×高さ750ピクセルにリサイズしています。target_size を指定しない場合は、元の画像サイズのまま読み込まれます。読み込んだ img オブジェクトはPIL（Python Imaging Library）の画像オブジェクトなので、img.show() を実行すると、OS標準の画像ビューアで画像が開かれて表示されます。

出力結果

スクリプトを実行すると、指定したサイズにリサイズされた画像が別ウィンドウで表示されます。

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