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Matplotlib Pythonで円グラフを表示するにはどうすればよいですか?


Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。

Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。

Pythonで書かれています。これは、Pythonの数値PythonパッケージであるNumpyを使用して作成されています。

Pythonは、以下のコマンドを使用してWindowsにインストールできます-

pip install matplotlib

Matplotlibの依存関係は-

です
Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

円グラフ、その名前はプロットの形からそうです。それは円の形をしており、「パイ」のようにパーツが分離されています。データはパーセンテージで表示されます。

Matplotlibを使用して円グラフを作成する方法を理解しましょう-

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'Label_1', 'Label_2', 'Label_3'
sizes = [10, 34, 56]
explode = (0, 0.1, 0)

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.show()

出力

Matplotlib Pythonで円グラフを表示するにはどうすればよいですか?

説明

  • 必要なパッケージがインポートされ、使いやすさのためにそのエイリアスが定義されています。

  • 円グラフのラベルと円グラフのすべての「円」のサイズが定義されています。

  • 「フィギュア」機能を使用して空のフィギュアを作成します。

  • 「サブプロット」関数は、グラフをプロットするための領域を作成するために使用されます。

  • データは「プロット」機能を使用してプロットされます。

  • set_xlabel、set_ylabel、およびset_title関数は、「X」軸、「Y」軸、およびタイトルのラベルを提供するために使用されます。

  • プロットは、「パイ」を指定することで円グラフとして定義されます。

  • 「表示」機能を使用してコンソールに表示されます。


  1. Python Matplotlibで強調表示された単一の円で円グラフをプロットするにはどうすればよいですか?

    はじめに.. あなたの最も好きなチャートタイプは何ですか?経営陣やビジネスアナリストにこの質問をすると、すぐに答えは円グラフになります。これは、パーセンテージを表示する非常に一般的な方法です。 その方法.. 1.次のコマンドでmatplotlibをインストールします。 pip install matplotlib 2.matplotlibをインポートする import matplotlib.pyplot as plt 3.一時データを準備します。 tennis_stats = (('Federer', 20),('Nadal', 20),('Dj

  2. Pythonでチャートに凡例を追加する方法は?

    はじめに... グラフの主な目的は、データを簡単に理解できるようにすることです。 「絵は千の言葉に値する」とは、言葉では表現できない複雑なアイデアを1つの画像/グラフで伝えることができることを意味します。 多くの情報を含むグラフを描画する場合、表示されるデータの理解を深めるために、凡例が関連情報を表示するのに役立つ場合があります。 その方法.. matplotlibでは、凡例を複数の方法で表示できます。特定のポイントに注意を引くための注釈は、読者がグラフに表示される情報を理解するのに役立ちます。 1. pythonコマンドプロンプトを開き、pip install matplotlibを