複数の凡例エントリを含むMatplotlibヒストグラム

複数の凡例エントリを含むヒストグラムをプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• numpyを使用してランダムデータを作成する
• hist（）を使用してヒストグラムをプロットします メソッド。
• 各パッチの顔に色を付けるための色のリストを作成します。
• パッチを繰り返し、各パッチの顔の色を設定します。
• 凡例を配置するためのハンドルのリストを作成します。
• legend（）を使用する 複数の凡例エントリのメソッド。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Rectangle

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rayleigh(size=1000) * 35
N, bins, patches = plt.hist(data, 30, ec="k")
colors = ["red", "yellow", "green"]

for i in range(0, len(bins)-1):
patches[i].set_facecolor(colors[i % len(colors)])

handles = [Rectangle((0, 0), 1, 1, color=c, ec="k") for c in colors]
labels = ["Red", "Yellow", "Green"]
plt.legend(handles, labels)

plt.show()

出力