Matplotlibのscatter（）を使用して3D散布図に凡例を追加します

scatter（）を使用して3D散布図に凡例を追加するには matplotlibでは、次の手順を実行できます-

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• 変数を初期化するN サンプルデータの数を保存します。

• xを作成します およびy データポイント; z1を作成します およびz2 データポイントリスト。

• Projection ='3d' を使用して、現在の図にサブプロットを追加します 。

• xをプロットします 、 y およびz1 plot（）を使用したデータポイント マーカー*を使用した2D軸上のポイント 。

• xをプロットします 、 y およびz2 plot（）を使用したデータポイント マーカーoを使用した2D軸上のポイント 。

• 図に凡例を配置します。

• 図を表示するには、 show（）を使用できます メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100

x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

z1 = [i*j for (i, j) in zip(x, y)]
z2 = [i+j for (i, j) in zip(x, y)]

axes = plt.subplot(111, projection='3d')

axes.plot(x, y, z1, "*", label="xy")
axes.plot(x, y, z2, "o", label="x+y")

plt.legend(loc="upper right")

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-