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Matplotlibのデータ値を色情報に変換する方法は？

データ値をMatplotlibの色情報に変換するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • カラーマップインスタンスを取得します。デフォルトはrc値です。 *名前*の場合 なし 。
  • 色情報に変換できるランダムな値を作成します。
  • ランダムなデータポイントを作成します。x およびy 。
  • scatter（）を使用する xとyをプロットする方法。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

plasma = plt.get_cmap('GnBu_r')
values = np.random.rand(100)

x = np.random.rand(len(values))
y = np.random.rand(len(values))

sc = plt.scatter(x, y, c=[plasma(val) for val in values])

plt.show()

出力

Matplotlibのデータ値を色情報に変換する方法は？


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    matplotlibカラーマップの特定の値の色を再定義するには、次の手順を実行できます- カラーマップを入手する インスタンス。*名前の場合、デフォルトでrc値になります。 * get_cmap（）を使用するとNoneになります 灰色のカラーマップを使用したメソッド。 「norm.clip=False 」の場合、範囲外の低い値の色を設定します set_under（）を使用する メソッド。 imshow（）の使用 メソッド、データを画像、つまり2D通常のラスターに表示します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy