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Matplotlibのカラーマップに基づいて散布図のポイントをシェーディングする方法は？

カラーマップに基づいてスキャッターのポイントをシェーディングするには、 scatter（）で銅のカラーマップを使用できます。 メソッド。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • numpyを使用してxとyのランダムな100個のデータポイントを作成します。

  • color =xを使用して散布点xとyをプロットします およびcolormap=Copper 。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=x, cmap='copper')

plt.show()

出力

Matplotlibのカラーマップに基づいて散布図のポイントをシェーディングする方法は？


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