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Matplotlibで1つのテキストで複数のポイントに注釈を付ける方法は?


Matplotlibにいくつかのポイントの注釈付きテキストを追加するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
  • 散在する各ポイントのラベルを設定するには、ラベルのリストを作成します。
  • scatter()を使用してxpoints、ypointsをプロットします 方法。色には、xpointsを使用します。
  • 圧縮されたラベル、xpoint、ypointを繰り返します。
  • forループで太字のLaTeX表現を使用してannotate()メソッドを使用します。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

xpoints = np.linspace(1, 10, 10)
ypoints = np.random.rand(10)

labels = ["%.2f" % i for i in xpoints]

plt.scatter(xpoints, ypoints, c=xpoints)

for label, x, y in zip(labels, xpoints, ypoints):
   plt.annotate(
      f"$\\bf{label}$",
      xy=(x, y), xytext=(-20, 20),
      textcoords='offset points', ha='center', va='bottom',
      arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0'))

plt.show()

出力

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    plt.text()メソッドを使用して、フォントサイズを大きくすることができます。 ステップ plt.plot()メソッドを使用して、引数で渡される2つのリストを含む行を作成できます。 軸にテキストを追加します。 plt.text()メソッドを使用して、データ座標の位置* x *、*y*の軸にテキスト*s*を追加します。フォントサイズは、font-size値を変更することでカスタマイズできます。 図を表示するには、plt.show()メソッドを使用します。 例 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 4], [1,