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Matplotlibでクローバーシンボルを使用して散布点をプロットする

Matplotlibでクローバーシンボルを使用して散布点をプロットするには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • x、yを作成します およびz numpyを使用したデータポイント。
  • x、yをプロットします およびs scatter（）を使用する メソッド。
  • X軸とY軸のラベルを設定します。
  • プロットの左上に凡例を配置します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.arange(0.0, 50.0, 2.0)
y = x ** 1.3 + np.random.rand(*x.shape) * 30.0
s = np.random.rand(*x.shape) * 800 + 500

plt.scatter(x, y, s, c=x, alpha=0.5, marker=r'$\clubsuit$',
            label="Legend", cmap="plasma")

plt.xlabel("X-Axis")
plt.ylabel("Y-Axis")

plt.legend(loc='upper left')

plt.show()

出力

Matplotlibでクローバーシンボルを使用して散布点をプロットする


  1. Matplotlibを使用したサンプルによる確率密度関数のプロット

    サンプルごとに確率密度関数をプロットするために、xおよびyデータポイントにnumpyを使用できます。 ステップ numpyを使用してxおよびpデータポイントを作成します。 plot（）メソッドを使用してxおよびpデータポイントをプロットします。 X軸を範囲内でスケーリングします。 図を表示するには、show（）メソッドを使用します。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams[&q

  2. Matplotlibでnumpydatetime64をプロットする

    matplotlibを使用してPythonで時系列をプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxポイントとyポイントを作成します。 plot（）を使用して作成されたxポイントとyポイントをプロットします メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt import datetime import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams[&q