Python Matplotlibの箱ひげ図（ボックスプロット）に平均値を表示する方法

Matplotlibで箱ひげ図（ボックスプロット）を作成する際、boxplot()メソッドの引数にshowmeans=Trueを指定することで、平均値を簡単に表示できます。

実装手順

• figure.figsizeとfigure.autolayoutを使って、図のサイズとサブプロット間の余白を設定します。

• numpyを使ってランダムなデータセットを作成します。

• figure()メソッドで新しい図を作成、または既存の図をアクティブにします。

• add_subplot()メソッドで現在の図にサブプロットとして軸（Axes）を追加します。

• boxplot()メソッドで箱ひげ図を作成し、引数にshowmeans=Trueを指定して平均値を表示します。

• show()メソッドで図を画面に表示します。

サンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 図のサイズとレイアウトを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# ランダムなデータを生成（100行 × 5列）
data = np.random.rand(100, 5)

# 図とサブプロットを作成
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# 箱ひげ図を作成し、平均値を表示
bp = ax.boxplot(data, 'd', showmeans=True)

plt.show()

出力結果

補足：平均値マーカーのカスタマイズ

デフォルトでは平均値は三角形のマーカーで表示されますが、meanprops引数を使うことで色や形を自由に変更できます。例えば以下のように記述します。

bp = ax.boxplot(data, 'd', showmeans=True,
                meanprops=dict(marker='o', markerfacecolor='red',
                               markeredgecolor='black', markersize=8))

このようにshowmeans=Trueを活用すれば、中央値だけでなく平均値も一目で確認できる箱ひげ図を作成でき、データ分析の精度が向上します。