pcolormesh(Matplotlib)を使用するときにスムーズな補間を取得するにはどうすればよいですか?
pcolormeshを使用するときにスムーズな補間を行うために、 Shading ="gouraud"を使用できます。 名前によるクラス。
ステップ
-
図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
-
numpy meshgridを使用してデータxとyを作成します 。
-
pcolormesh()を使用して、不規則な長方形グリッドで疑似カラープロットを作成します メソッド。
-
図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pylab as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.random((3, 3)) x = np.arange(0, 3, 1) y = np.arange(0, 3, 1) x, y = np.meshgrid(x, y) plt.pcolormesh(x, y, data, cmap='RdBu', shading='gouraud') plt.show()
出力
-
Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は?
Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp
-
Matplotlibでpcolormeshをアニメーション化する方法は?
pcolormeshをアニメーション化するには matplotlibでは、次の手順を実行できます- 図とサブプロットのセットを作成します。 numpy を使用してx、y、tデータポイントを作成します 。 X3を作成します 、 Y3 およびT3、メッシュグリッドを使用して座標ベクトルから座標行列を返します。 pcolormesh()を使用して、不規則な長方形グリッドで疑似カラープロットを作成します メソッド。 colormeshでカラーバーを作成する 軸。 pcolormeshをアニメーション化する Animation()を使用する クラスメソッ