Matplotlibのpcolormeshでスムーズな補間を実現する方法

Matplotlibのpcolormeshを使用する際に、滑らかな補間（スムージング）を得たい場合は、shading="gouraud"オプションを指定します。デフォルトのフラットな塗り分けではなく、グーリョー（Gouraud）シェーディングによって色が隣接するセル間で自然になめらかに補間されます。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• NumPyのmeshgridを使用して、データおよびx座標・y座標を作成します。

• pcolormesh()メソッドを使い、矩形グリッド上の擬似カラープロットを作成します。このときshading='gouraud'を指定します。

• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

サンプルコード

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.random((3, 3))
x = np.arange(0, 3, 1)
y = np.arange(0, 3, 1)
x, y = np.meshgrid(x, y)

plt.pcolormesh(x, y, data, cmap='RdBu', shading='gouraud')

plt.show()

出力結果

ポイント解説

shading='gouraud'を指定しない場合、各セルは単一の色で塗りつぶされ、境界がはっきりとしたブロック状の表示になります。一方、グーリョーシェーディングでは各格子点の値をもとに色が線形補間されるため、より連続的で視覚的に美しいグラデーション表現が可能になります。また、カラーマップとしてRdBu（赤-青）を使用することで、正負の値やデータの対比を直感的に把握しやすくなります。