Matplotlibでグラフの背景色を変更する方法【set_facecolorの使い方】

Matplotlibでグラフ（軸領域）の背景色を変更したい場合は、set_facecolor() メソッドを使うのが最も簡単です。この記事では、具体的な手順とサンプルコードを交えて解説します。

変更手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。

• gca() メソッドで現在の Axes（軸オブジェクト）を取得します。

• set_facecolor() で軸の背景色を指定します。

• numpy を使って x・y のデータポイントを作成します。

• plot() メソッドでデータをプロットします。

• show() メソッドで図を表示します。

サンプルコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ax = plt.gca()
ax.set_facecolor("orange")

x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.exp(-x)

plt.plot(x, y, color='red')

plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、軸領域の背景がオレンジ色に塗られ、その上に赤色の曲線が描画されたグラフが表示されます。背景色は "orange" のほか、"lightblue" や "#f0f0f0" のようなカラーコードでも指定可能です。

補足：図全体の背景色を変えたい場合

軸領域ではなく図全体（Figure）の背景色を変更したい場合は、fig.patch.set_facecolor() を使用します。

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor("lightgray")

用途に応じて使い分けることで、見やすく洗練されたグラフを作成できます。