Pandas（Matplotlib）を使用して、複数の時系列DataFrameを1つのプロットにプロットします。

パンダを使用して複数の時系列データフレームを単一のプロットにプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• 時系列を使用してPandasデータフレームを作成します。
• プロットの時系列インデックスを設定します。
• プロットにルピーとドルをプロットします。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(date=list(pd.date_range("2021-01-01", periods=10)), rupees=np.linspace(1, 10, 10), dollar=np.linspace(10, 20, 10)))

df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True).plot()
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True)
df.rupees.plot(grid=True, label="rupees", legend=True)
df.dollar.plot(secondary_y=True, label="dollar", legend=True)

plt.show()

出力