MatplotlibでPandasデータ系列に任意のマーカーをプロットする方法

Pandasのデータ系列（Series）に任意のマーカーをプロットするには、Matplotlibのpyplot.plot()メソッドにマーカーの種類を指定するだけで簡単に実現できます。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• 時系列データを含む軸ラベル付きのPandasデータ系列を作成します。
• plot()メソッドでlinestyle="dotted"（点線）を指定し、系列のインデックスをプロットします。
• tick_params()メソッドを使用して、重なるラベルを回転させます。
• show()メソッドで図を表示します。

コード例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ts = pd.Series(np.random.randn(10),
index=pd.date_range('2021-04-10', periods=10))

plt.plot(ts.index, ts, '*', ls='dotted', color='red')

plt.tick_params(rotation=45)

plt.show()

解説

このコードでは、まずpd.date_range()で2021年4月10日から10日分の日付インデックスを持つ時系列データを作成しています。次に、plt.plot()の第3引数として'*'を渡すことで、星形（アスタリスク）のマーカーを指定しています。さらにls='dotted'で点線スタイルを、color='red'で赤色を設定しています。

日付ラベルが横並びで重ならないよう、tick_params(rotation=45)により45度回転させて表示している点もポイントです。この方法を応用すれば、'o'（円）、's'（四角）、'^'（三角）など、さまざまなマーカースタイルを自由に組み合わせられます。

出力結果

実行すると、赤い星形マーカーと点線で結ばれた時系列グラフが表示され、X軸の日付ラベルは45度傾いて見やすく配置されます。