Pandas・Matplotlibで1つのグラフに複数の箱ひげ図をプロットする方法

PandasやMatplotlibを使えば、1つのグラフ上に複数の箱ひげ図（ボックスプロット）を簡単に描画できます。複数のデータ系列の分布やばらつき、外れ値を視覚的に比較したい場合に非常に便利な手法です。ここでは、具体的な手順とサンプルコードを紹介します。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• 2つの列を持つPandasデータフレームを作成します。

• plot()メソッドでkind='box'を指定し、データフレームを箱ひげ図としてプロットします。

• show()メソッドを使って図を表示します。

サンプルコード

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Pandasデータフレームを作成
data = pd.DataFrame({"Box1": np.random.rand(10), "Box2": np.random.rand(10)})

# データフレームを箱ひげ図としてプロット
ax = data[['Box1', 'Box2']].plot(kind='box', title='boxplot')

# グラフを表示
plt.show()

コードのポイント

np.random.rand(10)によって0〜1の一様乱数10個ずつを生成し、「Box1」「Box2」という2列のデータフレームを作成しています。plot(kind='box')を呼び出すだけで、各列がそれぞれ独立した箱ひげ図として同じグラフ内に並べて描画されます。列を追加すれば、3つ以上の箱ひげ図も同時に表示可能です。

出力結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。