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{x、y、z}から3Dサーフェスをプロットします-PythonMatplotlibでデータを散布します


xから3Dサーフェスをプロットするには 、 y およびz Pythonでデータを分散させるには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
  • サブプロット配置の一部として図に軸を追加します。
  • xを作成します 、 y X Y およびZ numpyを使用したデータポイント。
  • xをプロットします 、 y およびz plot_surface()を使用したデータポイント メソッド。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.array(np.linspace(-2, 2, 100))
y = np.array(np.linspace(-2, 2, 10))

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.exp(-X ** 2 - Y ** 2)

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="plasma", linewidth=0, antialiased=False)

plt.show()

出力

{x、y、z}から3Dサーフェスをプロットします-PythonMatplotlibでデータを散布します


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