matplotlib.pyplotのimshow()とsavefig()を使ってフル解像度でプロット・画像保存する方法

matplotlib.pyplotのimshow()とsavefig()を使用してフル解像度でプロットし、高画質な画像として保存するには、dpi（解像度）の値を600〜1200程度に設定します。dpi値が大きいほど、出力される画像はより精細になります。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、figure.autolayoutを有効にしてサブプロット間および周囲の余白を自動調整します。
• NumPyを使って、指定した形状のランダムな値を持つデータを生成します。
• imshow()メソッドでデータを2Dラスタ画像として表示します。カラーマップは好みに応じて指定できます。
• savefig()メソッドで、dpi=1200を指定して図をファイルに保存します。
• 画面に図を表示するには、show()メソッドを使用します。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)

plt.imshow(data, cmap="plasma")
plt.savefig("myimage.eps", dpi=1200)

plt.show()

コードの解説

このコードでは、まずrcParamsを使って図のサイズを7.50×3.50インチに設定し、レイアウトの自動調整を有効にしています。次に、5×5のランダムな数値データを生成し、cmap="plasma"でカラーマップを指定してヒートマップ形式で可視化しています。

ポイントとなるのはplt.savefig("myimage.eps", dpi=1200)の部分です。ここではEPS形式で保存しつつ、dpi=1200という高い解像度を指定することで、印刷品質のフル解像度画像を得られます。dpi値は用途に応じて600〜1200の範囲で調整するとよいでしょう。なお、savefig()はshow()を呼び出す前に実行する必要がある点に注意してください。show()を実行した後では、図がクリアされてしまい、正しく保存できない場合があります。