【Matplotlib】xtickの値に関係なく等間隔に表示する方法

Matplotlibで目盛り（xtick）の実際の値に関係なく、等間隔に配置したい場合は、set_ticks()メソッドとset_ticklabels()メソッドを組み合わせて使用します。この手法を使えば、データポイントが不均等な間隔であっても、グラフ上では均一に並べて表示できます。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• numpyを使って x と y のデータポイントを作成します。
• subplots() メソッドで図とサブプロットのセットを作成します。
• 1つ目の軸（ax1）に x と y のデータポイントをプロットします。
• xaxis.set_ticks() メソッドで xtick を設定します。この場合、目盛りは値に応じた位置に配置されます。
• 2つ目の軸（ax2）にも同様に x と y のデータポイントをプロットします。
• xaxis.set_ticks() で連番（インデックス）を目盛り位置として指定し、xaxis.set_ticklabels() で元の値をラベルとして設定します。これにより、値に関係なく目盛りが等間隔になります。
• show() メソッドで図を表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.array([1, 1.5, 3, 5, 6])
y = np.power(2, x)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
ax1.plot(x, y)
ax1.xaxis.set_ticks(x)

ax2.plot(x, y)
ax2.xaxis.set_ticks(range(len(x)))
ax2.xaxis.set_ticklabels(x)

plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

解説

1つ目のグラフ（ax1）では、set_ticks(x) によって目盛りが実際のx値の位置（1、1.5、3、5、6）に配置されるため、間隔が不均等になります。一方、2つ目のグラフ（ax2）では、set_ticks(range(len(x))) で0から始まる連番を目盛りの位置に指定し、set_ticklabels(x) で元の数値をラベルとして表示しています。その結果、データの値の大きさに関わらず、すべての目盛りが等間隔に整列して見やすくなります。カテゴリカルなデータや不均等なサンプリング間隔のデータを可視化する際に特に有効なテクニックです。