パンダによって生成されたグループ化されたヒストグラムに凡例とタイトルを追加するにはどうすればよいですか? (Matplotlib)
パンダによって生成されたグループ化されたヒストグラムに凡例とタイトルを追加するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- "a"、 "b"、 "c"を使用してPandasデータフレームを作成します および"d" キー。
- kind ="hist"を使用してデータフレームをプロットします
- 軸のタイトルを設定します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 1, 3], 'b': [1, 1, 2, 1, 3], 'c': [2, 2, 2, 1, 3], 'd': [2, 1, 2, 1, 3], }) df.plot(kind='hist') plt.title("Grouped Histograms") plt.show()
出力
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Matplotlibでhist2dプロットのカラーバーを追加するにはどうすればよいですか?
hist2dのカラーバーを追加するには プロットでは、スカラーのマッピング可能なオブジェクトをcolorbar()メソッドの引数に渡すことができます。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 subplots()を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 hist2d()を使用して2Dヒストグラムプロットを作成します メソッド。 hist2dスカラーマップ可能インスタンスのカラーバーを作成します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from m
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Python plt.titleに変数を追加するにはどうすればよいですか?
Pythonに変数を追加するにはplt.title() 、次の手順を実行できます- numpyとnum(変数)を使用してxとyのデータポイントを作成し、yを計算して、これをタイトルに設定します。 plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします 赤い色の方法。 変数numを使用して曲線のタイトルを設定します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize&q