Matplotlibの軸に単純な両頭矢印を作成するにはどうすればよいですか?
Matplotlibの軸に単純な両頭矢印を作成するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- annotate()を使用する ポイントに注釈を付ける方法xy text ='Arrows' 。タプルを開始し、位置について終了します。 arrowpropsで 辞書、矢印スタイル "<->"を使用 およびcolor='red' 。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True plt.annotate('Arrows', xy=(0.1, .1), xytext=(0.5, 0.5), arrowprops=dict(arrowstyle='<->', color='red')) plt.show()
出力
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MatplotlibでParulaカラーマップを作成するにはどうすればよいですか?
matplotlibでParulaカラーマップを作成するには、次の手順を実行できます 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 numpyを使用してカラーマップデータを作成します。 LinearSegmentedColormapを作成します 色のリストから。 ヤドリギ カラーマップを分析し、新しいカラーマップを作成するための小さなツールです。 imshow()を使用する データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示する方法。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib.colors
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Matplotlibフィギュアのマージンを設定するにはどうすればよいですか?
matplotlibフィギュアのマージンを設定するには、 margins()を使用できます。 メソッド。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 作成t およびy numpyを使用したデータポイント。 インデックス1の現在の図にサブプロットを追加します。 plot()を使用してtおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 プロットのタイトルを設定します。 インデックス2の現在の図にサブプロットを追加します。 plot()を使用してtおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 プロットのタイトルを設定します。