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Seaborn FacetGrid(Matplotlib)を使用してデータフレームからエラーバーをプロットする


Seaborn FacetGridを使用してデータフレームからエラーバーをプロットするには、次の手順を使用できます-

  • 2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データを取得します。
  • 条件付き関係をプロットするためのマルチプロットグリッド。
  • プロット関数を各ファセットのデータのサブセットに適用します。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'col1': [3.0, 7.0, 8.0],
                  'col2': [1.0, 4.0, 3.0]})

g = sns.FacetGrid(df, col="col1", hue="col1")
g.map(plt.errorbar, "col1", "col2", yerr=0.75, fmt='o')

plt.show()
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出力

Seaborn FacetGrid(Matplotlib)を使用してデータフレームからエラーバーをプロットする


  1. Matplotlibを使用してSeabornFacetGridでヒートマップを正方形にする方法は?

    Seaborn facetgridでヒートマップを正方形にするには、 heatmap()を使用します。 10×10のランダムデータセットを使用する方法。 ステップ サイズが10×10で、最小が-1、最大が10のランダムデータを作成します。 heatmap()を使用して、長方形のデータを色分けされた行列としてプロットします データとカラーマップを使用したメソッドtwilight_r 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np import seaborn as sn import matplotlib.pyplo

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    図をiPythonからファイルとして保存するには、次の手順を実行できます- 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 add_axes()を使用して図に軸を追加します メソッド。 指定されたリストをプロットします。 savefig()を使用してプロットを保存します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] =