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ピプロット画像をコンソールアプリに表示するにはどうすればよいですか？ （Matplotlib）

コンソールにpyplot画像を表示するには、 pyplot.show（）を使用できます。 メソッド。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 5☓5次元のランダムデータを作成します。
  • imshow（）を使用する メソッド、データ。 データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)

plt.imshow(data, cmap="copper")

plt.show()

出力

ピプロット画像をコンソールアプリに表示するにはどうすればよいですか？ （Matplotlib）


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    matplotlibで単一のデータポイントをプロットするには、次の手順を実行できます- xとyのリストを単一の値で初期化します。 X軸とY軸の範囲を0〜5に制限します。 現在のラインスタイルでグリッドをレイアウトします。 marker =o、markeredgecolor =red、markerfacecolor =green でplot（）メソッドを使用してxとyをプロットします 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["

  2. 「サブプロット」関数を使用して、Matplotlib Pythonで2つのグラフを作成するにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できま