Pythonでseabornを使用してグラフをプロットします。

PlotlyのPythonグラフ作成ライブラリは、インタラクティブで出版品質のグラフをオンラインで作成します。このグラフは主に、線グラフ、散布図、面グラフ、棒グラフ、エラーバー、箱ひげ図、ヒストグラム、ヒートマップ、サブプロット、多軸、極座標グラフ、バブルグラフを作成する場合に使用されます。

Seabornは、Pythonで統計グラフィックスを作成するためのライブラリです。 matplotlibの上に構築され、pandasデータ構造と統合されています。

1.この簡単な例に必要な唯一のライブラリであるseabornをインポートします。

import seaborn as sns

2.デフォルトのデフォルトのseabornテーマ、スケーリング、およびカラーパレットを適用します。

sns.set()

3.サンプルデータセットの1つをロードします。

tips = sns.load_dataset("tips")

4.複数のセマンティック変数を使用してファセット散布図を描画します。

サンプルコード

# This Python program will illustrate scatter plot with Seaborn
# importing modules
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# values for x-axis 
x=['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday'] 
# valueds for y-axis 
y=[10.5, 12.5, 11.4, 11.2, 9.2, 14.5, 10.1] 
# plotting with seaborn
my_plot = sns.stripplot(x, y);
# assigning x-axis and y-axis labels
my_plot.set(xlabel ='Day Names', ylabel ='Turn Over (In Million Dollars)') 
# assigning plot title
plt.title('Scatter Plot'); 
# function to show plot 
plt.show()

出力