Matplotlibで作成後の凡例（legend）を変更する方法

Matplotlibでは、一度作成した凡例（legend）も後から自由に変更することができます。本記事では、set_title()メソッドを使って凡例にタイトルを追加・変更する基本的な手順を、サンプルコードとともに解説します。

手順の概要

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを自動調整します。
• plot()メソッドを使い、2つのリストデータとラベルを指定して線グラフを描画します。
• legend()メソッドを呼び出して、プロット上に凡例を配置します。
• 戻り値として取得した凡例オブジェクトに対してset_title()メソッドを実行し、凡例のタイトルを変更します。
• show()メソッドで図を表示します。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

plt.plot([1, 3, 4, 5, 2, 1], [3, 4, 1, 3, 0, 1],
         label="line plot", color='red', lw=0.5)

leg = plt.legend(loc="upper right")
leg.set_title("Title")

plt.show()

コードのポイント

plt.legend(loc="upper right")は、凡例を図の右上に配置し、その凡例オブジェクトを変数legに格納します。このオブジェクトはAxesLegendインスタンスであり、作成後も各種メソッドで編集可能です。

leg.set_title("Title")を実行すると、凡例の上部に「Title」という見出しが追加されます。引数を変更すれば、任意のテキストに差し替えられます。

その他の変更方法

凡例オブジェクトがあれば、タイトル以外にもさまざまなカスタマイズが可能です。

• get_texts()：凡例ラベルのテキストを取得・変更できます。
• get_lines()：凡例内の線の色やスタイルを後から変更できます。
• set_visible(False)：凡例を非表示にできます。
• remove()：凡例を完全に削除できます。

このように、legend()メソッドの戻り値を保持しておけば、作成後の凡例を柔軟に操作できるため、動的にグラフを更新するアプリケーションやインタラクティブな可視化でも活用できます。